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Cómo la IA y la realidad asistida están transformando el espacio de trabajo

Maite Ramos, General Manager de Dynabook Iberia

15 DE noviembre DE 2021. 10:27H Maite Ramos

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El potencial de la realidad asistida/aumentada (RA) y la inteligencia artificial (IA) en el marco del nuevo espacio de trabajo es un tema candente desde hace tiempo. Empresas de todos los sectores llevan años desplegando con éxito diversas soluciones de IA y RA, en particular para el servicio y la asistencia al cliente. Recientemente, un informe de McKinsey reveló que las organizaciones han aumentado la inversión en tecnologías de IA en cada una de las principales funciones empresariales en respuesta a la pandemia; y Gartner predice que serán más las que lo hagan a medida que nos adentremos en 2022. De hecho, se espera que el tamaño del mercado mundial de la RA alcance una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 43,8% desde 2021 hasta 2028.

La perspectiva es muy prometedora, pero no lo era tanto hace un par de años: en 2019, a pesar del creciente entusiasmo por las soluciones de IA y RA, la adopción generalizada todavía no era una realidad. Pero la llegada del COVID-19- y con ello los límites fronterizos, el trabajo a distancia como una necesidad y el ajuste presupuestario- hizo que las organizaciones se plantearan esta posibilidad como una realidad más cercana.

Hacer las cosas de forma diferente era el mantra para 2020, y hacer las cosas de forma diferente es desalentador en el mejor de los casos. Sin embargo, a lo largo de los últimos 18 meses, hemos observado que, a medida que las empresas implementaban nuevos enfoques digitales para ejercer sus labores, surgían los beneficios reales de estos cambios. Incluso después de que termine todo, es probable que muchas empresas no quieran volver a los viejos métodos prepandémicos. La realidad ha cambiado irremediablemente y, con ella, las ventajas de implementar soluciones de IA y RA han pasado de ser meramente aspiracionales a ser casi esenciales. Porque estas tecnologías hacen una cosa muy bien: permiten la eficiencia en una era disruptiva. 

El valor corporativo de la inteligencia artificial, la realidad aumentada y asistida

La realidad asistida y la realidad aumentada (RA) suelen utilizarse indistintamente, pero se diferencian en algunos aspectos fundamentales. La realidad asistida, a diferencia de la realidad aumentada, no cambia lo que el usuario está viendo. Más bien, añade una capa adicional de información en su visión periférica. La realidad Asistida puede adoptar la forma de unas gafas inteligentes, mientras que la realidad Aumentada suele obstruir por completo la visión de lo que nos rodea. De hecho, las gafas inteligentes son una de las principales aplicaciones de la realidad Asistida, y se prevé que su adopción no solo crezca en los próximos años, sino que se acelere a medida que el gasto empiece a alejarse de la RA móvil y se dirija a la RA en la cabeza. 

Por otro lado, la IA tiene el potencial de transformar completamente el diseño del lugar de trabajo. Su crecimiento se está produciendo con la misma rapidez en todo el mundo y, al ser un factor tan importante para la próxima ola de tecnologías, es probable que este crecimiento sea exponencial. En la actualidad, casi tres cuartas partes de las organizaciones afirman que invertirán en IA en los próximos tres años para crear nuevos modelos de negocio para nuevas tecnologías como la automatización y los dispositivos de edge computing. Incluso después de la pandemia, muchas empresas creen que corren el riesgo de quebrar si no aplican la IA en su negocio en los próximos cinco años. 

Repercusiones empresariales de la adopción de estas nuevas tecnologías

La creciente demanda de asistencia remota está impulsando gran parte de este crecimiento. Las empresas están utilizando aplicaciones basadas en la realidad asistida para el seguimiento, identificación y resolución de problemas técnicos, así como para tareas como el reequipamiento, el montaje, la fabricación y la reparación de líneas de producción. Se prevé que el mercado de la IA no solo fomente el desarrollo de las empresas, sino que también les ayude a alcanzar sus objetivos de crecimiento y a generar valor. Nueve de cada diez ejecutivos de la alta dirección creen que deben aprovechar la IA para lograr sus objetivos de crecimiento.

La asistencia de la RA también proporciona numerosos beneficios, como la reducción del tiempo de interpretación de las instrucciones, la reducción del tiempo de formación y el aumento de la productividad. Los fabricantes, en particular, citan el uso de gafas inteligentes como un factor clave de estas ventajas. Nuestra propia investigación ha revelado que el 63% de las organizaciones probablemente desplegarán las gafas inteligentes en los próximos tres años, y que el 47% lo hará para mejorar el trabajo móvil, el 34% para mejorar la captura/procesamiento de datos y el 39% para mejorar el intercambio/colaboración. De hecho, Gartner predice que, para 2026, el 75% de las industrias que hacen un uso intensivo de equipos de capital utilizarán la RA como componente clave para la reducción/eliminación de costes entre los trabajadores de primera línea. Un caso de uso de ensamblaje asistido por RA logró los siguientes resultados utilizando la RA en el ensamblaje aeroespacial:

  • Reducción del 90% al 99% del tiempo de interpretación de las instrucciones ("tiempo de información"); 
  • Reducción del 85% del tiempo de formación; 
  • Aumento del 40% de la productividad; 
  • Reducción del 35% al 50% del tiempo total de los técnicos. 

Desafíos sin contratiempos

El reto de desplegar tecnologías en evolución es que, hasta que no hayan madurado del todo, la integración puede ser un desafío. En el caso de las gafas inteligentes, también puede haber problemas de seguridad y privacidad. En entornos médicos y quirúrgicos, por ejemplo, el uso de cámaras en los quirófanos es muy delicado y controvertido. En escenarios delicados como estos, el uso de estos dispositivos debe acordarse y entenderse de antemano en beneficio de todos. Aunque la IA es una tecnología más desarrollada, también es costosa y puede requerir una fuerte inversión inicial. Por último, la IA puede ser difícil de ampliar y reducir. Gartner descubrió que los CIO y los líderes de IT tienen dificultades para escalar los proyectos de IA, ya que sólo el 53% de los proyectos pasan de prototipo a producción y carecen de las herramientas adecuadas para crear una cadena de producción de IA. 

Esto no significa que el despliegue pueda resultar difícil o incluso imposible. En primer lugar, las inversiones son una parte necesaria del crecimiento del negocio, y la mayoría de los líderes empresariales están de acuerdo en que la IA y la RA prometen un excelente rendimiento de la inversión después de un corto periodo de tiempo, cuando se despliegan correctamente. Bosch de República Checa , por ejemplo, instaló recientemente una solución Dynabook Smart Glass para mejorar la productividad y la eficiencia en su departamento técnico, en particular para los electricistas que se encargan del mantenimiento. Los dispositivos han demostrado ser tan valiosos para el equipo que ahora están investigando otras aplicaciones y casos de uso. 

En segundo lugar, la IA, la RA y los dispositivos como las gafas inteligentes han crecido mucho más rápido en el sector empresarial que en el de consumo. Tradicionalmente, los dispositivos que ganan popularidad a través del uso empresarial (en lugar del consumidor) son siempre un poco más lentos en despegar. El gasto mundial en auriculares, software y servicios de RA y RV, ascendió a 12.000 millones de dólares en 2020, y la mayor parte se produjo en el sector empresarial. A medida que estas tecnologías empiecen a ganar popularidad entre los consumidores, es probable que esta tendencia se acelere. La RA y las gafas inteligentes seguirán ganando terreno gracias a su promesa de reducir costes, ofrecer una mayor seguridad y una mejor retención del aprendizaje. El crecimiento no necesita ser inmediato para ser reconocido.

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