La inteligencia artificial (IA) está causando una revolución en la gestión de la cadena de suministro. Según Gartner, se espera que más del 75% de los proveedores de software de gestión de la cadena de suministro implementen soluciones de IA en sus productos para el año 2026. ¿Qué significa eso? Que aquellos que no aprovechen […]
Dirigentes Digital
| 14 jun 2023
La inteligencia artificial (IA) está causando una revolución en la gestión de la cadena de suministro. Según Gartner, se espera que más del 75% de los proveedores de software de gestión de la cadena de suministro implementen soluciones de IA en sus productos para el año 2026. ¿Qué significa eso? Que aquellos que no aprovechen la tecnología de IA se quedarán atrás.
La IA está transformando la gestión de la cadena de suministro de varias maneras importantes. Una de ellas es la visibilidad en tiempo real, que permite el seguimiento y monitoreo en vivo de inventarios, envíos y procesos de producción. Esta visibilidad ayuda a identificar proactivamente cuellos de botella, optimizar flujos de trabajo y tomar decisiones informadas para garantizar operaciones eficientes.
La toma de decisiones también se beneficia de la IA, ya que analiza grandes cantidades de datos complejos, como tendencias históricas y condiciones del mercado, para proporcionar información práctica. Esto permite tomar decisiones más rápidas y confiables, determinar niveles de inventario óptimos, ajustar horarios de producción y seleccionar las rutas de transporte ideales.
La gestión eficiente de inventarios es otro beneficio clave de la IA. Su adopción temprana ha llevado a una disminución del 35% en los niveles de inventario, según McKinsey. La IA optimiza el inventario al considerar patrones de demanda, tiempos de espera, restricciones de suministro, entre otros factores. Esto ayuda a prevenir la falta de stock y el exceso de existencias, reducir los costes de mantenimiento y mejorar la eficiencia general de la gestión de inventario.
La precisión en la previsión de la demanda es otro aspecto importante en la cadena de suministro que se beneficia de la IA. Mediante el uso de modelos estadísticos avanzados y técnicas de aprendizaje automático, la IA examina datos históricos y genera pronósticos precisos de la demanda. Esto permite optimizar los planes de producción, alinear los niveles de inventario y satisfacer de manera efectiva las demandas de los clientes.
También conviene mencionar la resolución proactiva de problemas. Las soluciones de IA bien entrenadas pueden monitorear los procesos de la cadena de suministro y detectar anomalías o problemas potenciales en tiempo real, alertando a los interesados para que tomen medidas correctivas de inmediato. Esto lleva a una mayor proactividad, una minimización de interrupciones y una mitigación de riesgos.
La optimización de rutas y logística es otro campo en el que los algoritmos de IA pueden marcar la diferencia. Al revisar las condiciones del tráfico, los costes de combustible y las prioridades de entrega, la IA puede encontrar las rutas de transporte más eficientes. Esto conduce a operaciones logísticas más sostenibles, reducción de tiempo y gastos de transporte y un mejor servicio al cliente a través de entregas oportunas.
Y hablando de atención al cliente: según McKinsey, los primeros adoptantes de la IA ya han experimentado un aumento del 65% en los niveles de servicio al cliente. Por otra parte, la gestión de proveedores también se ve beneficiada por la IA, ya que analiza datos de rendimiento, registros de calidad e inteligencia de mercado para mejorar la selección y gestión de proveedores.
La automatización de procesos es otro beneficio clave de la IA. Según Forbes, el 64% de las empresas consideran que la IA impulsa la productividad, ya que puede automatizar tareas repetitivas y manuales, como la entrada de datos, el procesamiento de facturas y el seguimiento de pedidos. Esto permite a las empresas centrarse más en actividades estratégicas, aumentar la productividad y ahorrar costes.
Si bien la IA generativa todavía está en proceso de madurez, se espera que en los próximos años tenga un impacto significativo en la cadena de suministro. Aunque la logística puede requerir más tiempo para su correcta adopción debido a su complejidad y especificidad en cada empresa, ChatGPT y tecnologías similares irán ganando influencia progresivamente, marcando un antes y un después en distintas aplicaciones.
Además, no se trata solamente de la aplicación actual de la IA generativa, sino más bien de cómo está evolucionando nuestra forma de pensar en lo que podría ser posible el día de mañana conforme nos alejamos de las interfaces y realidades tradicionales y nos acercamos hacia otras de mayor disrupción.
