Este proyecto es el primero en España que aborda la computación cuántica a nivel nacional y empresarial. Liderado por GMV, está constituido por un consorcio formado por siete empresas -Amatech, BBVA, DAS Photonics, GMV, Multiverse computing, Qilimanjaro Quan-tum Tech y Repsol-, además de cinco centros de investigación -BSC, CSIC,DIPC, ICFO y Tecnalia- y una universidad pública, la Universitat Politècnica de València.

El proyecto CUCO ha sido subvencionado por el Centro para el Desarrollo Tecnológico Industrial (CDTI)y cuenta con el apoyo del Ministeriode Ciencia e Innovación bajo el Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia. Su objetivo es la investigación de la computación cuántica aplicada a industrias estratégicas como la energía, las finanzas, el espacio, la defensa y logística. Gracias a esta unión se investigan soluciones para aplicar la computación cuántica en aspectos como la observación de la Tierra o la lucha contra el cambio climático. Pero también para la trazabilidad de la información en la cadena de suministro o la optimización y simulación de cálculos financieros complejos. 

El resultado esperado de proyecto CUCO es aplicar tecnologías cuánticas en sectores donde ya se intuye que hay aplicaciones de alto valor añadido y potencial ventaja cuántica, que además suelen ser estratégicos en cualquier país. Uno de los socios, Amatech, trabaja para aplicar tecnologías cuánticas en la resolución de casos de uso en el sector de la logística. Por un lado, en la optimización de rutas tanto dentro de los almacenes como en los puntos de entrega, y por otro, en la optimización de la carga y descarga de camiones. Gracias a la computación cuántica se podrían reducir los tiempos de computación necesarios para solucionar problemas complejos y representar de una manera más fiel los casos reales para y obtener de esta forma soluciones de mayor calidad. BBVA, por su parte, se centra en los casos de uso del sector bancario y financiero, donde hay una gran cantidad de operaciones donde se espera que un ordenador cuántico suficientemente maduro pueda aportar un valor diferencial. 

Solución a problemas financieros

Por ejemplo, en los casos de optimización de cartera de inversión, en los análisis de riesgos o en métodos matemáticos que nos permitan detectar casos de fraude o blanqueo de capitales. Asimismo, Multiverse Computing participa en el proyecto CUCO liderando la línea de análisis de viabilidad de la computación cuántica para problemas financieros. Lo hace trabajando con nuevos algoritmos para conseguir que sean viables al aplicarlos en la resolución de problemas financieros. De esta forma se podrían simular mercados financieros, detectar fraudes, prevenir el blanqueo de capitales o calcular riesgos. Junto a Repsol, Multiverse Computing trabaja también para conseguir un sector energético sostenible. Para alcanzarlo, desarrollarán versiones de algoritmos ya conocidos para aplicarlos en procesadores NISQ (los actuales procesadores cuánticos). Entre los problemas a los que hacer frente mediante esta tecnología está la participación agregada en mercados eléctricos o la producción de hidrógeno verde.

Dentro del campo de la observación de la Tierra se abarcan problemas de muy diversa índole, generalmente a través del análisis de imágenes tomadas en distintas bandas de radiación o emisión electromagnética. En este caso, GMV está trabajando para adquisición óptima de imágenes satelitales, un problema que debe resolver cualquier operador de satélites de manera periódica. Además de las áreas en las que trabaja el proyecto CUCO, los sectores automovilístico, aeronáutico, farmacéutico y biotecnológico, también cuentan con empresas que integran la tecnología cuántica. La computación cuántica avanza de la mano de la economía. Conseguir un buen posicionamiento científico-técnico ayuda a conseguir personal altamente cualificado que facilitará el desarrollo de soluciones innovadoras, atrayendo así la captación de clientes y el acceso a mercados internacionales. Desde Proyecto CUCO señalan que “la computación cuántica proporcionará una ventaja competitiva a las empresas que la usen, bien mediante mayores ingresos, bien mediante menores costes, o bien mediante ambos factores a la vez” y añaden que “crea una economía por sí misma”. La computación cuántica necesita doctores para cubrir puestos muy específicos relacionados con la física, las matemáticas y las tecnologías digitales. Cada ordenador o infraestructura, que suelen ocupar salas de hasta 100 metros cuadrados, necesita entre tres y cuatro personas encargadas de calibrar la máquina para que opere de forma correcta. 

Además, en el caso concreto de la búsqueda de aplicaciones para el sector financiero, es importante la presencia de perfiles mixtos que conozcan en profundidad el sector, pero que además tengan formación matemática y capacidad para trasladar las necesidades a algoritmos cuánticos preexistentes para encontrar soluciones. Aunque en ocasiones se relaciona el uso de estas tecnologías con grandes compañías multinacionales, las pymes también pueden beneficiarse de invertir en proyectos de I+D que fomenten la aplicación de tecnologías disruptivas. 

Incipiente tecnología

Los portavoces del proyecto explican que “las pymes que quizás no puedan competir con otras grandes empresas a nivel financiero, pueden centrar su estrategia en la diferenciación a nivel técnico: en ofrecer productos innovadores con un valor añadido basado en el nuevo conocimiento, que solo puede ser adquirido a través de la ejecución de proyectos de investigación como es el caso del proyecto CUCO”. Expertos de Amatech, BBVA, GMV y Multiverse Computing explican que la computación cuántica “es una tecnología en un estado de madurez muy incipiente”. De hecho, por el momento no hay ninguna empresa en España que esté trabajando con un ordenador cuántico “en producción”, pero sí investigan para conseguirlo a medio plazo. “La integración de los computadores cuánticos en los sistemas de producción de una compañía es un reto apasionante que va más allá de la computación cuántica, dado que también entran en juego el estado actual y los sistemas legacy de la compañía”, cuentan representantes del proyecto CUCO y señalan que “la computación cuántica ha superado ya la etapa de las demostraciones experimentales. Ahora es un problema de ingeniería". 

Más que de experimentos científicos, en el ámbito empresarial es más exacto hablar de pruebas de concepto de cara a una integración con los sistemas de producción, es decir, de cara a la puesta en producción”. La posición de España en cuanto a investigación en software y aplicaciones cuánticas es destacable. Según datos del último informe de monitorización de las tecnologías cuánticas elaborado por la consultora McKinsey, España es el cuarto país de Europa por número e impacto de artículos científicos en tecnologías cuánticas, tras Alemania, Francia e Italia.