DataOps es una forma de gestión de los datos colaborativa de forma que se integran y automatizan flujos de datos entre todos los departamentos o secciones de una empresa que requieren el acceso a dichos datos. Según Gartner, consultora estadounidense, “representa un cambio en la cultura de TI, centrándose en la entrega rápida de servicios de TI adoptando prácticas que se enfoquen hacia el sistema”. 

DataOps nace a partir de la filosofía de DevOps que une el desarrollo de software y las operaciones que tienen relación con las tecnologías de la información. Lo hace aplicando una nueva forma de construir componentes dedicados a la manipulación de datos con el fin de promover la comunicación e integración de datos, equipos y sistemas que hasta el momento se manejaban de forma aislada. 

Según explican desde Paradigma Digital, empresa tecnológica, se trata de aprovechar el cambio de proceso, la realineación de las organizaciones y la tecnología para facilitar las relaciones entre todos los usuarios que manejan los datos, ya sea, desarrolladores, ingenieros de datos, científicos de datos, analista o usuarios de negocio. 

Se trata de una metodología de desarrollo de software enfocada al análisis de datos para lograr automatizaciones, velocidad y precisión en el procesamiento de los datos, democratización en el acceso, integración y con el objetivo de asegurar su calidad.

Optimizar para ganar

“En los últimos años en las empresas se ha visto la necesidad y la importancia de almacenar todo tipo de datos para garantizar que las decisiones que se toman se fundamenten en estos”, explican desde Paradigma Digital. En los últimos años las empresas tienden a hacerse con el mayor número de datos para guardar información independientemente de cómo puedan explotarla de manera correcta. Esto perjudica a la organización porque hace que los ciclos tradicionales de pipelines de datos (grupo de procesos automatizados dedicados a reunir datos) no puedan satisfacer la demanda que las organizaciones tienen a día de hoy. 

Además esta empresa tecnológica advierte: “No nos sirve de nada que no pueda fiarme de los datos que pone en un informe, o que los datos lleguen simplemente para corroborar que mi campaña de marketing no ha funcionado, cuando ya ha pasado un tiempo y no hay forma de remediarlo”. 

DataOps lo que nos permite es, que estos procesos sean mucho más rápidos, eficientes, confiables y mucho más flexibles. El resultado son procesos escalables que facilitan que las empresas pueden aprovechar la revolución del dato para poder no solo avanzar sino hacerlo de forma mucho más rápida y de manera segura.