De esta manera, la fiabilidad de los datos puede acabar con los prejuicios de los inversores en la selección de startups, reducir los gastos de administración y optimizar la monitorización y evaluación de las inversiones.
PreSeries, la joint venture que han creado BigML y Telefónica Open Future_, es la primera herramienta automatizada de inversiones tempranas construida sobre la plataforma de Aprendizaje Automático de BigML. Los datos, cada vez más numerosos, sobre empresas, personas, éxitos o cualquier contratiempo están a nuestro alcance, y la tecnología de Aprendizaje Automático de PreSeries los aprovecha para detectar patrones de comportamiento que ayudan a los inversores a:
- Identificar potenciales inversiones
- Seguir el rendimiento de sus portafolios de inversión
- Ver el impacto potencial que tienen ciertas decisiones, como la ubicación geográfica de las startup o la contratación de nuevos perfiles para su equipo, entre otros.
PreSeries aceptará peticiones para su versión Beta a partir del 15 de marzo, después de la conferencia PAPIs Connect 2016 que se celebra en Valencia, donde tendrá lugar la primera batalla de startups de la historia en la que el ganador será elegido por un algoritmo, sin intervención humana.
Para Ana Segurado, directora de Telefónica Open Future_, esta joint venture es igualmente beneficiosa para los emprendedores y para los inversores: "La inversiones tempranas son muy complicadas, e incluso las ideas más brillantes puede que no lleguen a nada debido a una mala ejecución de su plan de negocio. En los últimos años hemos visto que alrededor del 80% de las startups que conocemos fracasan en los primeros cinco años de desarrollo. Con la implementación de esta innovadora y absolutamente necesaria tecnología podemos mitigar el riesgo involucrado en la inversión de nuevos negocios y ayudar a las startups a implementar mejores modelos de negocios para asegurar su futuro, lo que llevará a optimizar el entorno de los negocios en su totalidad con el ecosistema de innovación".
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