Este jueves se ha celebrado en Madrid la primera cita internacional de Google Cloud Summit de este año, la cita más importante en torno a la nube y una de las más relevantes a nivel mundial. Más de 30 ponentes, 20 sesiones con expertos y más de 2.000 asistentes hemos debatido sobre las oportunidades y […]
Dirigentes Digital
| 10 may 2018
Este jueves se ha celebrado en Madrid la primera cita internacional de Google Cloud Summit de este año, la cita más importante en torno a la nube y una de las más relevantes a nivel mundial. Más de 30 ponentes, 20 sesiones con expertos y más de 2.000 asistentes hemos debatido sobre las oportunidades y los retos que plantean tecnologías como la Inteligencia Artificial, el Machine Learning o el Big Data. El Cloud es un concepto que abarca muchos aspectos importantes a tener en cuenta dentro de una compañía y por este motivo hemos tratado temas que han ido desde la transformación digital dentro de la empresa hasta la generación de negocio a partir del Data Analytics, pasando por cómo mantener la seguridad de los datos en la nube o formas sencillas de implementar el Machine Learning. Todo ello con un único fin: mejorar la eficiencia y productividad de una empresa gracias a la tecnología y al Cloud. Cloud, una oportunidad para los negocios La democratización de la digitalización ha hecho que no sólo las grandes empresas puedan beneficiarse de los servicios más avanzados en materia tecnológica. Ahora, las pymes también pueden aprovechar todo su potencial con una muy buena oferta de herramientas y servicios. Como ejemplo, los costes asociados a la nube se han reducido un 30% en los últimos años, y cada vez será más barata. Paul Strong, Technical Director de Google, ha querido recalcar las enormes posibilidades que el Cloud ofrece a las empresas. “Se trata de invertir para convertir datos en decisiones. También de automatizar los procesos. La automatización es necesaria porque si haces las cosas a mano puedes cometer errores”, ha explicado. Algunas de las cifras que nos ha dejado en su intervención hablan por sí solas: en el mundo hay 5.000 millones de usuarios de teléfonos móviles; 1,800 millones de personas realizan ya compras online; y se recogen 2,5 millones de terabytes de datos cada día. Pero aprovechar todas estas oportunidades, ha añadido Strong, requiere de una necesaria transformación en las compañías. De nuevo, las cifras: desde los años 50, la longevidad media de una gran empresa en EEUU ha pasado de 50 a 20 años. Por si esto fuera poco, el valor anual generado por la Inteligencia Artificial avanzada está entre 3,5 y 5,6 billones de dólares aproximadamente. Crear inteligencia a partir de los datos Otro de los ejes sobre el que giraron algunas de las ponencias del evento fue el de “Crear inteligencia a partir de los datos”. Expertos de Google Cloud y representantes de empresas como Cabify, Acciona o Accenture han reflexionado sobre cómo sacar el máximo partido a los millones de datos que se generan a diario en las grandes corporaciones. El uso del Big Data y del análisis de la información que este permite, combinado con otras herramientas como AutoML o BigQuery de Google abren un abanico de oportunidades enorme a la hora de crear negocio, tal y como ha explicado Carol Carpenter, VP de Product Marketing de Google. Carpenter citó dos ejemplos de empresas multinacionales que ya utilizan la IA de Google Cloud. La primera fue Airbus, que la aplica en sus procesos de toma de imágenes aéreas, que luego vende, por ejemplo, para ver el comportamiento de tormentas de nieve o los procesos de deforestación. En su caso, usan la Inteligencia Artificial de Google para diferenciar, en las fotos tomadas desde el aire, la nieve de las nubes, reduciendo el error en un 70%. Por su parte, Kewpie, compañía que fabrica productos para bebés, ha incorporado esta herramienta para disminuir los errores a la hora de seleccionar los ingredientes que van a la comida de los niños, pudiendo así seleccionar los mejores y descartar los que no están en óptimas condiciones. Una vez analizada su calidadun equipo de personas cualificadas terminar de supervisar esa selección que previamente ha realizado una máquina.