En Birmania, las luces que se aprecian de noche indican un crecimiento más lento que las estimaciones del Banco Mundial. En Kenia, las fotos de casas con techos de metal pueden mostrar cual es el alcance de la pobreza en el país. En China, los camiones aparcados en las fábricas pueden indicar la producción industrial. […]
Dirigentes Digital
| 10 jul 2015
En Birmania, las luces que se aprecian de noche indican un crecimiento más lento que las estimaciones del Banco Mundial. En Kenia, las fotos de casas con techos de metal pueden mostrar cual es el alcance de la pobreza en el país. En China, los camiones aparcados en las fábricas pueden indicar la producción industrial.
Las imágenes de estos y otros satélites, en combinación con un software de análisis de big data, están ayudando a crear lo que el ex científico de la NASA James Crawford denomina un "macroscopio" para "ver cosas que son demasiado grandes como para ser detectadas por el ojo humano." ¿Para qué sirve este "macroscopio"? Por ejemplo para las organizaciones de ayuda humanitaria, que pueden utilizar los resultados para distribuir donaciones más apropiadamente. Los inversores pueden utilizarlo por su parte, para elegir valores.
"Este es uno de esos agentes ‘raros’ que cambian el juego y que surgen con muy poca frecuencia, pero tiene la capacidad de rehacer todo el Stock, e incluso, el modelo de investigación dentro de la industria económica ", afirma Nicholas Colas, estratega jefe de mercado ConvergEx Group. "En Estados Unidos, todavía hacemos política monetaria utilizando como base encuestas de unos pocos miles de hogares y negocios", añade.
Durante gran parte de las casi seis décadas que han trascurrido desde Sputnik (primera misión espacial), los satélites han sido principalmente de dominio exclusivo de los gobiernos y las empresas más ricas, con un coste de miles de millones. Ahora, las baratas cámaras que orbitan, han hecho que estos satélites se extiendan.
Planet Labs, una startup de San Francisco fundada en un garaje por ex ingenieros de la NASA, tiene uno de los satélites más grandes. Más de 50 de sus Doves orbitan la Tierra cada 90 minutos, tomando fotografías de alta resolución generando así una imagen de la mayor parte del planeta cada día.
Con sede en Seattle, BlackSky Global , compañía respaldada Microsoft, tiene previsto comenzar el lanzamiento de su flota de 60 satélites el próximo año para explorar la mayor parte del mundo de 40 a 70 veces al día.
Estas fotos son inútiles hasta que se convierten en datos. Esa transformación es la meta de nuevas empresas como Spaceknow. Su consejero delegado, Pavel Machalek dice que con las imágenes harán un seguimiento de todos los camiones, barcos, minas y almacenes que existen en el mundo para alcanzar así lo que él llama, "la transparencia económica radical".
Machalek creó un índice de producción de las fábricas chinas usando algoritmos para vigilar más de 6.000 instalaciones industriales del país, con la esperanza de suplantar a los índices de compra-venta basados en encuestas.
Crawford, fundador de Orbital Insight ha afirmado que quiere crear un "macroscopio" que altere el mundo, como lo hicieron los microscopios hace siglos.
En Palo Alto, California, la compañía utiliza algoritmos de procesamiento avanzado de imágenes y realizar un seguimiento de las tendencias nacionales y mundiales. Uno de sus productos estima por ejemplo las ventas en Estados Unidos de 60 cadenas minoristas y restaurantes. Otros generan un mapa de la pobreza mundial y predice la deforestación ilegal mirando la construcción de carreteras y otros signos de la tala.
Entre los clientes de Orbital podrían estar fondos de cobertura, bancos, agencias gubernamentales, organizaciones sin ánimo de lucro y grandes compañías, "cualquier persona que necesite entender el mundo a escala para tomar decisiones", señala Crawford.
Según señala Bloomberg, este tipo de tecnologías están ‘dando un respiro’ a la economía, donde la política es impulsada por las técnicas de recopilación de información que se remontan a la década de 1940. Ahora las imágenes se pueden procesar y convertirse en estadísticas disponibles en días, no meses, e incluso los datos antiguos, comparados con los más recientes, pueden revelar nuevas respuestas.
Según el Banco Mundial, Birmania, uno de los países más pequeños y más pobres del planeta, ha crecido una media del 10% en la última década. Sin embargo, las luces que brillan intensamente en toda la nación del sudeste asiático cuentan una historia diferente a los economistas de la Universidad de Brown, que concluyeron que la luminosidad muestra un promedio de crecimiento del 3,26%.
Xavier Sala-i-Martin, profesor de la Universidad de Columbia en Nueva York, utiliza los mismos datos de luz por la noche y estima que el 30% del mundo vive en la pobreza. Él y Maxim Pinkovskiy, economista del Banco de la Reserva Federal de Nueva York, intentan demostrar que la pobreza es más baja y la disminución más rápida de lo que las encuestas indican. Los datos que han recopilado muestran que el crecimiento ha sido mayor en los países pobres, los niveles de vida en desarrollo de la economía han aumentado más rápido y la distribución de ingresos del mundo se ha vuelto más equitativa.
Si bien los datos de satélite aportan "una gran esperanza," Andrew Dabalen, economista del Banco Mundial, dice que las conclusiones de Sala-i-Martin y de Pinkovskiy no han sido verificadas. Dabalen señala que las luces se asocian más con la industria, por lo que son menos fiables para medir la actividad en las zonas rurales y agrícolas.
Tavneet Suri, profesor asociado de Economía Aplicada en el Instituto de Tecnología de Massachusetts en Cambridge, está usando una estrategia similar para estudiar las condiciones de vivienda que existen en su Nairobi natal (Kenia). En Kibera barrio pobre de la ciudad, combina estudios de investigadores que visitan los hogares con fotos de satélite que muestran las estructuras y mejoras en los domicilios, como nuevos techos de metal.
Por su parte, GiveDirectly, una organización benéfica con sede en Nueva York que realiza donaciones a las damilias más pobres en Kenia y Uganda, utiliza fotos de satélite para ayudar a determinar quien tiene que recibir estas donaciones. Las familias que viven en casas con techos de paja tienen más posibilidad de recibir los fondos que las personas en los edificios más resistentes.
A pesar de todos estos avances, las imágenes de satélite no pueden ser capaces de proporcionar datos para los indicadores económicos esenciales, tales como la inflación o el empleo, y mucho menos para los datos más abstractos como la confianza de los consumidores. Los datos de satélite tampoco están ganando terreno con el gobierno de Estados Unidos, aunque las agencias de defensa e inteligencia tienen algunas de las mejores cámaras en órbita del mundo. Los portavoces de la Oficina de Estadísticas Laborales y la Oficina de Análisis Económico del Departamento de Comercio del Departamento de Trabajo han afirmado que no utilizan esta información y no planean hacerlo, sin explicar por qué.
