El 90 por ciento de los altos ejecutivos y los expertos en Big Data encuestados ya han implantado el Aprendizaje automático (machine learning), y todos manifestaron que es fundamental para su estrategia empresarial. Una encuesta realizada por Refinitiv, anteriormente la unidad financiera y de riesgos de Thomson Reuters, ha revelado nuevos hallazgos en su investigación sobre Inteligencia Artificial que confirman que el Aprendizaje Automático (Machine Learning) se utiliza en prácticamente toda la comunidad financiera.

Sin embargo, los 450 encuestados reconocen que los datos de baja calidad les impiden aprovechar al máximo el Aprendizaje Automático y la tecnología de Inteligencia Artificial, con un 43 % que lo cita como el mayor obstáculo para su implementación, seguido de la falta de disponibilidad de los datos (38%). A pesar de ser un área tecnológica en la que se ha observado una reciente “guerra por el talento”, los desafíos en torno a la calidad de los datos quedaron por delante del acceso al talento, aspecto que resaltó un tercio de los encuestados.

Esta información fue recopilada por Refinitiv para la encuesta sobre Inteligencia artificial/Aprendizaje automático (IA/AA) ‘Smarter Humans. Smarter Machines’, en la que se incluyeron entrevistas a casi 450 profesionales financieros de América del Norte, Europa y Asia. Sus hallazgos confirman hasta qué punto ha evolucionado la industria desde la investigación realizada por Priceonomics Data Studio en 2017, que indicaba que las empresas tecnológicas fueron las primeras en adoptar la inteligencia artificial (IA) y sólo el 28% de las firmas financieras la habían implantado.

Entre los hallazgos clave de la nueva investigación de Refinitiv destacan el dato ya mencionado que refleja que el 90 por ciento de las empresas financieras utiliza el Aprendizaje Automático, ya sea en varias áreas como parte central de su negocio (46%) o en un área determinada (44%). Asimismo, el 10 por ciento de las empresas que aún no ha implantado el Aprendizaje Automático lo está probando.

Además, el 75 por ciento de las empresas está realizando importantes inversiones en Aprendizaje Automático y el 62 por ciento de los directivos encuestados tiene previsto contratar a más expertos en datos en el futuro, ya que los bancos y los gestores de activos pretenden obtener una ventaja competitiva con respecto a los datos y la tecnología.

Las principales aplicaciones del Aprendizaje Automático fueron la gestión de riesgos (82% de los encuestados), seguidas del análisis y los informes de rendimiento (74%) y, en tercer lugar, la generación de rendimientos alfa (63%).

La adopción de IA/AA está ligada principalmente a la obtención de información de mayor calidad (60%), a una mayor productividad y velocidad (48%) y a la reducción de los costes (46 %).

“La IA/AA se describen con frecuencia como tecnologías emergentes, pero el hecho es que ya se están aplicando ampliamente en los servicios financieros”, manifestó Tim Baker, director global de Innovación Aplicada de Refinitiv. “Ya sea debido a un entorno regulatorio cada vez más complejo o por la necesidad de encontrar nuevas fuentes de rendimientos alfa o de ganar la lucha contra los delitos financieros, la industria se está centrando en los datos y la tecnología, y los especialistas en datos son cada vez más importantes”, explicó.

“En el futuro se acelerará la innovación gracias a una mayor disponibilidad de potentes herramientas de IA/AA basadas en la nube, que reducirán drásticamente las barreras de entrada y, por lo tanto, cambiarán la dinámica competitiva en toda la industria. No obstante, ninguna institución financiera podrá utilizar la tecnología con éxito a menos que los datos subyacentes estén preparados para su procesamiento por una máquina”, incidió Baker.