DIRIGENTES entrevista a Victoria Corral, Strategic Growth Lead en Solver IA
Isabel Garrido
| 22 jul 2024
Con la nueva ley de inteligencia artificial (IA) de la Unión Europea (UE) como telón de fondo, DIRIGENTES ha charlado con Victoria Corral, Strategic Growth Lead en Solver IA, para profundizar en los retos a los que se enfrenta esta tecnología. Para la experta, un gran desafío pasa por aglutinar todas las sensibilidades existentes, así como armonizar las legislaciones de los diferentes países.
En 2023 se produjo un impulso en la aplicación de la IA en el tejido empresarial. Las grandes corporaciones ya la han incluido en sus planes estratégicos y cada vez más pymes se suman a esta tendencia. De hecho, a la hora de analizar el territorio nacional, el desarrollo de esta tecnología suele estar “muy vinculado con aquellas zonas donde se concentran las grandes compañías con mayor capacidad de inversión”. No obstante, Corral también destaca la presencia de otros hubs tecnológicos como Valencia o Málaga.
La IA es una tecnología que, sin duda, logrará cambios relevantes en la forma de operar de muchas empresas y habilitará posibilidades nuevas que afectarán a las personas como ciudadanos y consumidores. Como cualquier otra tecnología deberá estar sometida a los límites que nos hemos marcado como sociedad en términos de derechos humanos y dinámicas democráticas.
En este sentido, la ley de la UE es un paso en esta dirección. Sin embargo, hay dos aspectos que creo son aún más relevantes que la propia legislación. Por un lado, impulsar un debate que es extremadamente complejo, porque es una conversación global, es crucial y solo logrará el efecto deseado si se llega a amplios acuerdos. Muchos de los riesgos de la IA están vinculados a las prácticas de las grandes empresas tecnológicas y las fuerzas del mercado más que a la propia tecnología en sí. Por ello, uno de los aspectos clave es la opacidad sobre el funcionamiento interno de los modelos de IA que cada vez es más habitual.
Por otra parte, la velocidad a la que se está desarrollando la tecnología hace que no se entiendan actualmente los potenciales riesgos futuros. Por este motivo, es importante crear organismos, observatorios que tengan la capacidad de identificar dichos riesgos, realizar recomendaciones y que existan mecanismos legislativos ágiles que permitan modificar las leyes para minimizar los riesgos y no entorpecer la innovación.
En mi opinión, los incentivos al desarrollo de modelos Opensource son un elemento muy positivo que permite acelerar la innovación, facilitar el uso de la IA para bienes sociales, dotar de alternativas a las grandes tecnológicas como única vía rentable de aplicación de la tecnología y ofrecer una mayor visibilidad sobre el funcionamiento interno de los modelos.
Casi todos los países están en el proceso de regular la IA. En 2023 ha habido numerosas iniciativas legislativas que van en la misma dirección, así como el diseño de organismos y procesos para lograr que se cumpla. En noviembre líderes mundiales de 28 países, de visiones diferentes como Estados Unidos, la Unión Europea o China firmaron la Declaración de Bletchley sobre riesgos de la IA, lo que es una ventana de esperanza para el consenso. Ahora el reto es la convergencia de todas estas sensibilidades y la armonización de las legislaciones de los diferentes países.
En términos generales sí. En realidad, la mayoría de los proyectos abordados actualmente desde las compañías se ven poco afectados por la ley. Lo que se ve al gran público son aquellos modelos en los que intervienen decisiones relacionadas con las personas, pero hay muchas oportunidades para hacer más eficientes los procesos sin riesgos relevantes. Por lo tanto, se tratará de incluir al equipo legal en las fases de ideación para levantar cualquier riesgo que deba ser mitigado o interrumpir iniciativas que sí estén limitadas por la nueva legislación.
El reto principal al que se enfrentan las empresas es cómo abordar de forma ordenada esta transformación con IA. Es importante tener una visión global del potencial de la IA y un equipo especialista que tenga la capacidad de integrar los aprendizajes de la experimentación de esta tecnología dentro de la organización. No nos olvidemos que la IA está relacionada con los datos de la compañía y es clave definir una gobernanza del dato y procesos que aseguren mitigar riesgos y mejorar la calidad de los mismos.
Hasta hace muy poco tiempo el nivel de implantación de la IA en las pymes era muy bajo. Sin embargo, la IA generativa ha generado un gran sentido de urgencia dentro de las compañías y los modelos paquetizados generales han hecho la IA accesible a todas las compañías. Algunas de las aplicaciones que más se están demandando son la gestión de información que proviene de documentos no estructurados para ayudar a la eficiencia de las fuerzas comerciales, de los equipos técnicos o del área de administración.
Las grandes compañías llevan años invirtiendo y experimentando con la IA. Es verdad que en el año 2023 hemos detectado un nuevo impulso que ha priorizado la IA frente a otras tecnologías. Las grandes corporaciones que aún no lo habían hecho ya han incluido la IA dentro de sus planes estratégicos y muchas han modificado su organigrama para dar más peso y asegurar la transformación con esta tecnología.
En el territorio nacional está muy vinculado a aquellas zonas donde se concentran las grandes compañías con mayor capacidad de inversión. Sin embargo, otros hubs tecnológicos están tirando de la innovación en zonas como Valencia o Málaga.
Si bien es cierto que, para las nuevas generaciones, el uso responsable de la IA es un elemento clave, mi visión es que la legislación tenderá a armonizarse y no lo veo como un incentivo relevante en la atracción de talento. Lo que sí es cierto es que será necesario contar con profesionales que integren la capa de responsabilidad y compliance en todas las organizaciones.
